Effects of Tobacco Taxation and Pricing on Smoking Behavior in High Risk Populations: A Knowledge Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco taxation is an essential component of a comprehensive tobacco control strategy. However, to fully realize the benefits it is vital to understand the impact of increased taxes among high-risk subpopulations. Are they influenced to the same extent as the general population? Do they need additional measures to influence smoking behavior? The objectives of this study were to synthesize the evidence regarding differential effects of taxation and price on smoking in: youth, young adults, persons of low socio-economic status, with dual diagnoses, heavy/long-term smokers, and Aboriginal people. Using a better practices approach, a knowledge synthesis was conducted using a systematic review of the literature and an expert advisory panel. Experts were involved in developing the study plan, discussing findings, developing policy recommendations, and identifying priorities for future research. Most studies found that raising cigarette prices through increased taxes is a highly effective measure for reducing smoking among youth, young adults, and persons of low socioeconomic status. However, there is a striking lack of evidence about the impact of increasing cigarette prices on smoking behavior in heavy/long-term smokers, persons with a dual diagnosis and Aboriginals. Given their high prevalence of smoking, urgent attention is needed to develop effective policies for the six subpopulations reviewed. These findings will be of value to policy-makers and researchers in their efforts to improve the effectiveness of tobacco control measures, especially with subpopulations at most risk. Although specific studies are needed, tobacco taxation is a key policy measure for driving success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».