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Enregistrement W2133036705 · doi:10.1093/jnci/djn474

Response: Re: Hormone Therapy and the Risk of Breast Cancer in BRCA1 Mutation Carriers

2009· article· en· W2133036705 sur OpenAlexaff
Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerOncologyHormone therapyInternal medicineMedicineMutationCancer researchCancerBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The model proposed by Eisinger and Huiart ( 1 ) is intriguing but is complex and will prove difficult to confirm. We should remember that the modification of the effect of ovarian hormones on cancer risk by age of exposure is not restricted to breast cancer or to women at high risk for the disease. For example, oral contraceptives are associated with a reduced risk of endometrial cancer, but estrogen hormone replacement therapy is a risk factor. Oral contraceptives are also associated with a reduced risk of ovarian cancer, but again hormone replacement is a risk factor ( 2 ). At least three possible explanations exist for these relationships: 1) different drugs and different doses, 2) different effects of exogenous hormones in women with and without endogenous circulating estrogens, and 3) age-specific effects, that is, hormone exposure is associated with latent and prolonged reduced risk in young women but with increased short-term risk in older women. However, regarding the first point, the formulations for oral contraceptives and hormone replacement therapies are actually more similar than dissimilar, and the associations of oral contraceptives with reduced cancer risk do not appear to differ by formulation ( 3 ). Regarding the second point, the study of young women with early surgical menopause would be informative. Regarding the third point, if estrogen exposure were to advance the clinical presentation of a preexisting cancer or a precancerous lesion, and if the rate of tumor growth was rapid, then we would expect to see an adverse effect among current users and a rapid decline in risk after cessation of therapy. This expectation appears to be true for breast cancer ( 4 ), but in breast cancer, the situation is complex because of the mix of hormone receptor–positive and hormone receptor–negative tumors. We have previously reported that in contrast to the association of hormone therapy with reduced breast cancer risk observed in postmenopausal women in this study, the use of oral contraceptives was associated with increased breast cancer risk among young BRCA1 mutation carriers ( 5 ). The third scenario is the most plausible, and it is premature to search for genetic factors that divide women into being susceptible or not susceptible to an increased breast cancer risk when using hormone therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0160,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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