An eigen-assisted noncoherent receiver for Alamouti-type space-time modulation
Notice bibliographique
Résumé
We consider noncoherent block detection of Alamouti-type space-time (ST) modulations, employing PSK constellations in quasi-static Rayleigh-fading channels with L receive antennas. The proposed detector, termed an eigen-assisted (EA) receiver, constructs a sample-correlation matrix from the L length-N received signals, determines its two principal eigenvectors, and uses these eigenvectors to reconstruct the two transmitted length-N patterns. Scalar differential encoding is performed at the transmit antennas, and as a result, the transmitted data can be recovered from the reconstructed patterns using scalar multiple-symbol differential detection. In other words, ST-differential encoding is not required at the transmitter and the constellation expansion typically observed with nonbinary signaling is avoided; a highly desirable result under a peak power constraint. Furthermore, the performance of the proposed EA-receiver is only 0.25 dB away from the coherent detection (with differential encoding) lower bound for the modulations considered. For quadrature phase-shift keying at a bit-error rate of 10/sup -4/, our EA-receiver with N=64 outperforms a decision feedback detector by 1 dB (L=1) and conventional ST-differential detection by more than 2.5 dB (L=2). Note that the complexity of our receiver, per symbol decision, is essentially independent of N and is comparable to that of a conventional ST-differential detector. The conclusion is reached that the proposed encoder/receiver pair is a promising alternative to currently known noncoherent techniques employing Alamouti-type ST-modulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».