MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133038403 · doi:10.1189/jlb.0811410

Toll-like receptors in the host defense against <i>Pseudomonas aeruginosa</i> respiratory infection and cystic fibrosis

2012· review· en· W2133038403 sur OpenAlexaff
Shayla M. McIsaac, Andrew W. Stadnyk, Tong‐Jun Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemBiologyPseudomonas aeruginosaCystic fibrosisMicrobiologyImmunologyEffectorImmunityImmune systemTLR2TLR4Context (archaeology)Pattern recognition receptorToll-like receptorBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TLRs function in innate immunity by detecting conserved structures present in bacteria, viruses, and fungi. Although TLRs do not necessarily distinguish pathogenic organisms from commensals, in the context of compromised innate immunity and combined with pathogens' effector molecules, TLRs drive the host response to the organism. This review will discuss the evidence and role(s) of TLRs in the response to the opportunistic bacterial pathogen, Pseudomonas aeruginosa, as it relates to respiratory infection and CF, in which innate immune mechanisms are indeed compromised. Outer membrane lipoproteins, LPS, flagellin, and nucleic acids all serve as ligands for TLR2, -4, -5, and -9, respectively. These TLRs and their respective downstream effector molecules have proven critical to the host response to P. aeruginosa, although the protective effects of TLRs may be impaired and in some cases, enhanced in the CF patient, contributing to the particular susceptibility of individuals with this disease to P. aeruginosa infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Leukocyte BiologyMême sujetCystic Fibrosis Research AdvancesTravaux en français237 207