Pollen-mediated gene flow from transgenic safflower (<i>Carthamus</i><i>tinctorius</i>L.) intended for plant molecular farming to conventional safflower
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted in Chile and western Canada to measure short-distance (0 to 100 m) outcrossing from transgenic safflower (Carthamus tinctorius L.) intended for plant molecular farming to non-transgenic commodity safflower of the same variety. The transgenic safflower used as the pollen source was transformed with a construct for seed-specific expression of a high-value protein and constitutive expression of a gene conferring resistance to the broad-spectrum herbicide glufosinate. Progeny of non-transgenic plants grown in plots adjacent to the transgenic pollen source were screened for glufosinate resistance to measure outcrossing frequency. Outcrossing frequency differed among locations: values closest to the transgenic pollen source (0 to 3 m) ranged from 0.48 to 1.67% and rapidly declined to between 0.0024 to 0.03% at distances of 50 to 100 m. At each location, outcrossing frequency was spatially heterogeneous, indicating insects or wind moved pollen asymmetrically. A power analysis assuming a binomial distribution and a range of alpha values (type 1 error) was conducted to estimate an upper and lower confidence interval for the probable transgenic seed frequency in each sample. This facilitated interpretation when large numbers of seeds were screened from the outcrossing experiments and no transgenic seeds were found. This study should aid regulators and the plant molecular farming industry in developing confinement strategies to mitigate pollen mediated gene flow from transgenic to non-transgenic safflower.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle