Immunohistochemical expression of melan-A and tyrosinase in uveal melanoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melan-A and tyrosinase are new immunohistochemical markers that can be used in the diagnosis of melanocytic lesions. The aim of this study was to investigate the correlation between radiotherapy or clinicohistopathological parameters and the expression of melan-A and tyrosinase in uveal melanoma. METHODS: Thirty-six enucleated cases of uveal melanoma were studied. The formalin-fixed, paraffin-embedded specimens were immunostained with monoclonal antibodies against melan-A and tyrosinase. The samples were classified as either positive or negative. The chi-square or the Student-t tests were used to test for the correlation of the expression rates of melan-A and tyrosinase with clinico-pathological parameters. RESULTS: Melan-A and tyrosinase were positive in 33 (91.7%) and 35 (97.2%) of the specimens, respectively. There was no significant association between the expression of melan-A or tyrosinase and radiotherapy or any clinico-pathological parameter. All specimens were positive for at least one of the immunohistochemical markers. CONCLUSION: To the best of our knowledge this is the first study concluding that the expression of melanocytic markers such as melan-A and tyrosinase is not influenced by radiotherapy or any clinico-pathological parameter. Moreover, when tyrosinase and melan-A are used together, 100% of the formalin-fixed, paraffin-embedded uveal melanoma samples tested positive for one of those markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».