Low metal bioavailability in a contaminated urban site
Notice bibliographique
Résumé
Bioavailability of Cd, Cu, Ni, Pb, and Zn in a metal-enriched railway yard in Montréal, Québec, Canada was assessed using metal speciation, plant uptake, and microbial assays. Metal speciation of extracted soil solutions was estimated using the Windmere Humic Aqueous Model. In soil solutions, free Cd, Ni, and Zn ions represented as much as 80%, 72%, and 62%, respectively, of the total dissolved metals. Copper and Pb were strongly bound by dissolved organic matter, and metal-fulvic acid complexes represented as much as 99% of the total dissolved metals. Three field-collected plant species (dandelion, bladder campion, and chicory) varied in their tendency to accumulate metals in either their leaves or roots. Chicory grown in the greenhouse had significantly higher metal bioconcentration factors than wild chicory. Although the site studied is considered to be contaminated, no metal pool, such as free ions or dissolved or total soil metals, consistently predicted metal uptake by potted chicory. Regression analysis revealed that soil total metal concentrations could adequately predict tissue accumulations of Cd, Ni, Pb, and Zn in bladder campion but only Cd and Zn in dandelion. Data from microbial assays also showed that the soil respiration was not affected by the metal contamination, but that nitrification was inhibited for the most contaminated soils. These results indicate that the metal bioavailability in the railway yard is low, but they also suggest that nitrogen cycling may be affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».