Review of procedures for approval of health studies in northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article describes the review processes required for research being conducted in Canada's 3 northern territories. When conducting research involving human subjects in northern Canada, researchers must go through a 2-step process by submitting protocols to both their university or hospital ethics review boards as well as to northern research institutions. Canada's northern territorial governments have requirements for attaining licensure before any research can be conducted. METHODS: A document review was the method used to gather data, and an Internet search of the literature and documents was conducted to gather information. RESULTS: Generally, university and hospital-based ethics review boards have been concerned with the rights of individuals in research. Northern Canadian research protocols require review by territorial government institutions and communities with respect to community rights. CONCLUSIONS: The 3 territorial governments of northern Canada take the concept of community and individual participation in research seriously and have enacted processes so that opportunities for such approaches to research are ensured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,277 | 0,323 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».