Attack Rates Assessment of the 2009 Pandemic H1N1 Influenza A in Children and Their Contacts: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recent H1N1 influenza A pandemic was marked by multiple reports of illness and hospitalization in children, suggesting that children may have played a major role in the propagation of the virus. A comprehensive detailed analysis of the attack rates among children as compared with their contacts in various settings is of great importance for understanding their unique role in influenza pandemics. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We searched MEDLINE (PubMed) and Embase for published studies reporting outbreak investigations with direct measurements of attack rates of the 2009 pandemic H1N1 influenza A among children, and quantified how these compare with those of their contacts. We identified 50 articles suitable for review, which reported school, household, travel and social events. The selected reports and our meta-analysis indicated that children had significantly higher attack rates as compared to adults, and that this phenomenon was observed for both virologically confirmed and clinical cases, in various settings and locations around the world. The review also provided insight into some characteristics of transmission between children and their contacts in the various settings. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: The consistently higher attack rates of the 2009 pandemic H1N1 influenza A among children, as compared to adults, as well as the magnitude of the difference is important for understanding the contribution of children to disease burden, for implementation of mitigation strategies directed towards children, as well as more precise mathematical modeling and simulation of future influenza pandemics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».