Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF), the most common clinically relevant arrhythmia, affects 2.2 million individuals in the USA and 4.5 million in Europe, resulting in significant morbidity and mortality. Pharmacotherapy aimed at controlling both heart rate and rhythm is employed to relieve AF symptoms, though debate continues about which approach is preferable. AF prevalence rises with age from 0.4% to 1% in the general population to 11% in those aged >70 years. AF is associated with a pro-thrombotic state and other comorbidities; age, hypertension, heart failure and diabetes mellitus all play a key role in AF pathogenesis. Anti-coagulation is essential for stroke prevention in patients with AF and is recommended for patients with one or more risk factors for stroke. Used within the recommended therapeutic range, warfarin and other vitamin K antagonists decrease the incidence of stroke and mortality in AF patients. Warfarin remains under-used, however, because of the perceived high risk of haemorrhage, narrow therapeutic window and need for regular monitoring. Several novel anti-coagulants show promise in AF-related stroke prevention. In particular, the novel, oral, direct thrombin inhibitor, dabigatran etexilate, recently licensed by the US Food and Drug Administration (FDA) and Health Canada has shown improved efficacy and safety compared with warfarin for stroke prevention in AF, and has the potential to replace warfarin in this indication. The increasing number of new therapeutic options, including improved anti-arrhythmic agents, novel anti-coagulants and more accessible ablation techniques, are likely to deliver better care for AF patients in the near future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle