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Enregistrement W2133054322 · doi:10.1093/brain/awp191

Updated clinical diagnostic criteria for sporadic Creutzfeldt-Jakob disease

2009· article· en· W2133054322 sur OpenAlexaff
Inga Zerr, Kai Kallenberg, David Summers, Carlos Romero, A.L. Taratuto, Uta Heinemann, Maren Breithaupt, Daniela Varges, Bettina Meißner, Anna Ladogana, Maaike Schuur, Stéphane Haı̈k, Steven Collins, Gerard H. Jansen, Gorazd B. Stokin, José Pimentel, Ekkehard Hewer, Donald A. Collie, P. Smith, Hannah Roberts, J.P. Brandel, Cornelia M. van Duijn, Maurizio Pocchiari, Christián Begué, Patrick Cras, Robert Will, Pascual Sánchez‐Juan

Notice bibliographique

RevueBrain · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesRobert Koch InstitutFleniBundesministerium für GesundheitMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación ProductivaMinisterio de Salud de la NaciónEuropean Centre for Disease Prevention and ControlBundesamt für GesundheitEuropean CommissionBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMagnetic resonance imagingDifferential diagnosisPutamenMedicinePathologyDiseaseCerebrospinal fluidDementiaCreutzfeldt-Jakob SyndromeBasal gangliaThalamusDegenerative diseaseNeuroimagingCaudate nucleusRadiologyCentral nervous systemInternal medicinePrion proteinPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several molecular subtypes of sporadic Creutzfeldt-Jakob disease have been identified and electroencephalogram and cerebrospinal fluid biomarkers have been reported to support clinical diagnosis but with variable utility according to subtype. In recent years, a series of publications have demonstrated a potentially important role for magnetic resonance imaging in the pre-mortem diagnosis of sporadic Creutzfeldt-Jakob disease. Magnetic resonance imaging signal alterations correlate with distinct sporadic Creutzfeldt-Jakob disease molecular subtypes and thus might contribute to the earlier identification of the whole spectrum of sporadic Creutzfeldt-Jakob disease cases. This multi-centre international study aimed to provide a rationale for the amendment of the clinical diagnostic criteria for sporadic Creutzfeldt-Jakob disease. Patients with sporadic Creutzfeldt-Jakob disease and fluid attenuated inversion recovery or diffusion-weight imaging were recruited from 12 countries. Patients referred as 'suspected sporadic Creutzfeldt-Jakob disease' but with an alternative diagnosis after thorough follow up, were analysed as controls. All magnetic resonance imaging scans were assessed for signal changes according to a standard protocol encompassing seven cortical regions, basal ganglia, thalamus and cerebellum. Magnetic resonance imaging scans were evaluated in 436 sporadic Creutzfeldt-Jakob disease patients and 141 controls. The pattern of high signal intensity with the best sensitivity and specificity in the differential diagnosis of sporadic Creutzfeldt-Jakob disease was identified. The optimum diagnostic accuracy in the differential diagnosis of rapid progressive dementia was obtained when either at least two cortical regions (temporal, parietal or occipital) or both caudate nucleus and putamen displayed a high signal in fluid attenuated inversion recovery or diffusion-weight imaging magnetic resonance imaging. Based on our analyses, magnetic resonance imaging was positive in 83% of cases. In all definite cases, the amended criteria would cover the vast majority of suspected cases, being positive in 98%. Cerebral cortical signal increase and high signal in caudate nucleus and putamen on fluid attenuated inversion recovery or diffusion-weight imaging magnetic resonance imaging are useful in the diagnosis of sporadic Creutzfeldt-Jakob disease. We propose an amendment to the clinical diagnostic criteria for sporadic Creutzfeldt-Jakob disease to include findings from magnetic resonance imaging scans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations920
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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