The IMPROVE™ study - a multinational, observational study in type 2 diabetes: baseline characteristics from eight national cohorts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The IMPROVE study is a multinational, open-label, non-randomised, 26-week observational study assessing the safety and effectiveness of biphasic insulin aspart 30 (BIAsp 30) treatment in type 2 diabetes in routine clinical practice. The principal aims of this report were to characterise the baseline population and physicians' treatment decisions. METHODS: Patients with type 2 diabetes who required insulin and whose physician had decided to initiate BIAsp 30 were eligible. At baseline, demographic data and detailed medical histories were collected and physicians recorded their reasons for starting BIAsp 30, the glycaemic targets set and the regimens chosen. RESULTS: Data from 51,286 patients were included in analyses. Baseline glycaemic control was poor in all eight countries in the present analysis and in all prestudy treatment groups [no therapy, oral antidiabetic drugs (OADs) only, insulin with or without OADs], and the rates of vascular complications were high. Although the management of each of the three main measures of glycaemic control were key reasons for starting BIAsp 30, target-setting for postprandial glucose levels was variable. A twice-daily regimen was used to start BIAsp 30 therapy for 80% or more of patients. CONCLUSIONS: The IMPROVE baseline data reaffirm the global nature of poor glycaemic control in type 2 diabetes and echo the concerns that initiation of therapy, particularly insulin, is commonly delayed in clinical practice. Although postprandial glucose control was a key driver for physicians' choice of BIAsp 30, this was not consistently reflected in the targets set.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle