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Enregistrement W2133059351 · doi:10.1177/0165025412472409

Moral emotion attributions and personality traits as long-term predictors of antisocial conduct in early adulthood

2013· article· en· W2133059351 sur OpenAlexaff
Tobias Krettenauer, Jens B. Asendorpf, Gertrud Nunner‐Winkler

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftVolkswagen Foundation
Mots-clésPsychologyConscientiousnessAttributionAgreeablenessDevelopmental psychologyBig Five personality traitsPersonalityProsocial behaviorContext (archaeology)Antisocial personality disorderSocial psychologyPoison controlExtraversion and introversionInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigated long-term relations between moral emotion attributions in childhood and adolescence and antisocial conduct in early adulthood while taking into account potentially confounding personality factors. Specifically, onset of prediction, unique and indirect effects of moral emotion attributions were examined. In a longitudinal study of 143 children (67 females), measures of moral emotion attributions, conscientiousness and agreeableness were obtained at the ages of 4–7, 11–12, 18 and 23 years. Antisocial conduct was assessed at the age of 23 years. Moral emotion attributions predicted antisocial behavior not before late adolescence. This effect was independent of conscientiousness and agreeableness. Moreover, moral emotion attributions indirectly contributed to the prediction of antisocial conduct by predicting change in conscientiousness. Overall, findings suggest that the emotions adolescents anticipate in the context of (im)moral actions contribute to development of antisocial conduct independently of personality traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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