THE HERSCHEL AND JCMT GOULD BELT SURVEYS: CONSTRAINING DUST PROPERTIES IN THE PERSEUS B1 CLUMP WITH PACS, SPIRE, AND SCUBA-2
Notice bibliographique
Résumé
We present Herschel observations from the Herschel Gould Belt Survey and SCUBA-2 science verification observations from the JCMT Gould Belt Survey of the B1 clump in the Perseus molecular cloud. We determined the dust emissivity index using four different techniques to combine the Herschel PACS+SPIRE data at 160–500 μm with the SCUBA-2 data at 450 μm and 850 μm. Of our four techniques, we found that the most robust method was filtering out the large-scale emission in the Herschel bands to match the spatial scales recovered by the SCUBA-2 reduction pipeline. Using this method, we find β ≈ 2 toward the filament region and moderately dense material and lower β values (β ≳ 1.6) toward the dense protostellar cores, possibly due to dust grain growth. We find that β and temperature are more robust with the inclusion of the SCUBA-2 data, improving estimates from Herschel data alone by factors of ∼2 for β and by ∼40% for temperature. Furthermore, we find core mass differences of ≲ 30% compared to Herschel -only estimates with an adopted β = 2, highlighting the necessity of long-wavelength submillimeter data for deriving accurate masses of prestellar and protostellar cores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».