Expression of protease nexin-1 and plasminogen activators during follicular growth and the periovulatory period in cattle
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular matrix remodeling occurs during ovarian follicular development, mediated by plasminogen activators (PAs) and PA inhibitors including protease nexin-1 (PN-1). In the present study we measured expression/activity of the PA system in bovine follicles at different stages of development by timed collection of ovaries during the first follicular wave and during the periovulatory period, and in follicles collected from an abattoir. The abundance of mRNA encoding PN-1, tissue-type PA (tPA), urokinase (uPA) and PA inhibitor-1 (PAI-1) were initially upregulated by human chorionic gonadotropin (hCG) in bovine preovulatory follicular wall homogenates. PN-1, PAI-1 and tPA mRNA expression then decreased near the expected time of ovulation, whereas uPA mRNA levels remained high. PN-1 concentration in follicular fluid (FF) decreased and reached the lowest level at the time of ovulation, whereas plasmin activity in FF increased significantly after hCG. Follicles collected from the abattoir were classified as non-atretic, early-atretic or atretic based on FF estradiol and progesterone content: PN-1 protein levels in FF were significantly higher in non-atretic than in atretic follicles, and plasmin activity was correspondingly higher in the atretic follicles. No changes in PN-1 levels in FF were observed during the growth of pre-deviation follicles early in a follicular wave. These results indicate that PN-1 may be involved in the process of atresia in non-ovulatory dominant follicles and the prevention of precocious proteolysis in periovulatory follicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».