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Enregistrement W2133087621 · doi:10.1190/1.2000287

The MIT Geophysical Analysis Group (GAG) from inception to 1954

2005· article· en· W2133087621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputability, Logic, AI Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceOperations researchService (business)George (robot)Library scienceEngineeringManagementArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The beginning of digital signal processing took place in the years 1950 to 1954. Using an econometric model, E. A. Robinson in 1951 came up with the method of deconvolution, which he tested on 32 seismic traces. Norbert Wiener, George Wadsworth, Paul Samuelson, and Robert Solow were his advisors. On the basis of this work, the MIT president's office in 1952 set up and sponsored the Geophysical Analysis Group (GAG) in the Department of Geology and Geophysics. GAG was made up of graduate students doing research in digital signal processing. In 1953, a consortium of oil and geophysical companies took over the sponsorship. At first, GAG used the MIT Whirlwind digital computer. In order to do the larger amount of computing required by the consortium, the Computer Service Section of Raytheon Manufacturing Company was enlisted in 1953. The Raytheon people who played key roles were Richard Clippinger, Bernard Dimsdale, and Joseph H. Levin, all of whom had worked on ENIAC, the world's first electronic digital computer. As originally built, ENIAC did not use programs stored in memory as does a modern computer; instead, the programming was done by rewiring the physical components for each new problem. In 1948, Clippinger was responsible for converting ENIAC into the world's first operational stored-program computer. ENIAC had 20 accumulators but no other random access memory (RAM). The programs were stored in the function tables, which acted as programmable read-only memory(PROM). For GAG work in 1953, Raytheon used the British Ferranti Mark 1 computer (which was the commercial version of the Manchester Mark 1 computer, for which Alan Turing played a key role). This computer was installed at the University of Toronto to help in the design of the St. Lawrence Seaway. Raytheon was plagued by frequent breakdowns of the computer but still produced several hundred seismic deconvolutions for the summer GAG meeting in 1953. The consortium was pleased with the geophysical results but was disheartened by the unreliability of the current state of digital technology. As a result, GAG was directed to find analog ways to do deconvolution. Instead, GAG found that all of the analog methods, and in particular, electric frequency filtering, could be done by digital signal processing. In fact, the digital way provided greater accuracy than the analog way. At the spring meeting in 1954, GAG proposed that all analog processing be thrown out and replaced by digital signal processing. Raytheon was at the meeting and offered to obtain or build all the elements required for digital signal processing, from input to output. The conversion to digital was not done at the time. However, that step did happen in the early 1960s, and exploration geophysics has the distinction of being the first science to experience a total digital revolution. Digital processing today provides seismic images of the interior of the Earth so startling that they compare to images of the stars made by the Hubble telescope. (In fact, the digital method of deconvolution first developed in geophysics made possible the digital correction of the lens of the Hubble telescope.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle