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Enregistrement W2133093500 · doi:10.1186/1471-2458-12-115

Coordination and resource-related difficulties encountered by Quebec's public health specialists and infectious diseases/medical microbiologists in the management of A (H1N1) - a mixed-method, exploratory survey

2012· article· en· W2133093500 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecMcGill UniversityDesjardinsMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisMedicinePublic healthPandemicBiostatisticsTransparency (behavior)Health careMedical educationQualitative researchPublic relationsFamily medicineNursingInfectious disease (medical specialty)DiseasePathologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Quebec, the influenza A (H1N1) pandemic was managed using a top-down style that left many involved players with critical views and frustrations. We aimed to describe physicians' perceptions--infectious diseases specialists/medical microbiologists (IDMM) and public health/preventive medicine specialists (PHPMS)--in regards to issues encountered with the pandemics management at the physician level and highlight suggested improvements for future healthcare emergencies. METHODS: In April 2010, Quebec IDMM and PHPMS physicians were invited to anonymously complete a web-based learning needs assessment. The survey included both open-ended and multiple-choice questions. Descriptive statistics were used to report on the frequency distribution of multiple choice responses whereas thematic content analysis was used to analyse qualitative data generated from the survey and help understand respondents' experience and perceptions with the pandemics. RESULTS: Of the 102 respondents, 85.3% reported difficulties or frustrations in their practice during the pandemic. The thematic analysis revealed two core themes describing the problems experienced in the pandemic management: coordination and resource-related difficulties. Coordination issues included communication, clinical practice guidelines, decision-making, roles and responsibilities, epidemiological investigation, and public health expert advisory committees. Resources issues included laboratory resources, patient management, and vaccination process. CONCLUSION: Together, the quantitative and qualitative data suggest a need for improved coordination, a better definition of roles and responsibilities, increased use of information technologies, merged communications, and transparency in the decisional process. Increased flexibility and less contradiction in clinical practice guidelines from different sources and increased laboratory/clinical capacity were felt critical to the proper management of infectious disease emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle