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Enregistrement W2133094253 · doi:10.1039/c4pp90033b

The consequences for human health of stratospheric ozone depletion in association with other environmental factors

2014· article· en· W2133094253 sur OpenAlexaboutno aff
Robyn Lucas, M Norval, Rachel Ε. Neale, Antony R. Young, Frank R. de Gruijl, Y. Takizawa, J. C. van der Leun

Notice bibliographique

RevuePhotochemical & Photobiological Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentQIMR Berghofer Medical Research Institute
Mots-clésSkin cancerMelanomaOzone layerBasal cell carcinomaMedicineIncidence (geometry)Ozone depletionHuman skinDermatologyCancerCancer researchEnvironmental healthBasal cellPathologyInternal medicineBiologyOzoneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the implementation of the Montreal Protocol, which has limited, and is now probably reversing, the depletion of the stratospheric ozone layer, only modest increases in solar UV-B radiation at the surface of the Earth have occurred. For many fair-skinned populations, changing behaviour with regard to exposure to the sun over the past half century - more time in the sun, less clothing cover (more skin exposed), and preference for a tan - has probably contributed more to greater levels of exposure to UV-B radiation than ozone depletion. Exposure to UV-B radiation has both adverse and beneficial effects on human health. This report focuses on an assessment of the evidence regarding these outcomes that has been published since our previous report in 2010. The skin and eyes are the organs exposed to solar UV radiation. Excessive solar irradiation causes skin cancer, including cutaneous malignant melanoma and the non-melanoma skin cancers, basal cell carcinoma and squamous cell carcinoma, and contributes to the development of other rare skin cancers such as Merkel cell carcinoma. Although the incidence of melanoma continues to increase in many countries, in some locations, primarily those with strong sun protection programmes, incidence has stabilised or decreased over the past 5 years, particularly in younger age-groups. However, the incidence of non-melanoma skin cancers is still increasing in most locations. Exposure of the skin to the sun also induces systemic immune suppression that may have adverse effects on health, such as through the reactivation of latent viral infections, but also beneficial effects through suppression of autoimmune reactivity. Solar UV-B radiation damages the eyes, causing cataracts and pterygium. UV-B irradiation of the skin is the main source of vitamin D in many geographic locations. Vitamin D plays a critical role in the maintenance of calcium homeostasis in the body; severe deficiency causes the bone diseases, rickets in children and osteomalacia in adults. Although many studies have implicated vitamin D deficiency in a wide range of diseases, such as cancer and cardiovascular disease, more recent evidence is less compelling, with meta-analyses of supplementation trials failing to show a beneficial effect on the health outcomes that have been tested. It continues to be difficult to provide public health messages to guide safe exposure to the sun that are accurate, simple, and can be used by people with different skin types, in different locations, and for different times of the year or day. There is increasing interest in relating sun protection messages to the UV Index. Current sun protection strategies are outlined and assessed. Climatic factors affect the amount of UV radiation received by the skin and eyes, separately from the effect of ozone depletion. For example, cloud cover can decrease or increase the intensity of UV radiation at Earth's surface and warmer temperatures and changes in precipitation patterns may alter the amount of time people spend outdoors and their choice of clothing. The combination of changes in climate and UV radiation may affect the number of pathogenic microorganisms in surface waters, and could have an impact on food security through effects on plant and aquatic systems. It remains difficult to quantify these effects and their possible importance for human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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