Hexosamines stimulate apoptosis by altering SIRT1 action and levels in rodent pancreatic -cells
Notice bibliographique
Résumé
The activity and levels of SIRT1, which promotes cell survival in several models, are linked to glucose concentrations and cellular energy metabolism. The present study aimed to determine whether impaired Sirt1 activity is involved in the induction of apoptosis by the nutrient-sensing hexosamine biosynthesis pathway (HBP). Pancreatic Nit-1, Rin-m5F, and Min6 β-cells were acutely treated at different doses and times with glucosamine, which enters and stimulates the HBP. Sirt1 levels were genetically modulated by retroviral infection. Expression levels, cellular localization, and activity of apoptosis-related markers were determined by qPCR, immunoblotting, and co-immunoprecipitation. Glucosamine treatment dose- and time dependently induced cell apoptosis in all cell lines studied. HBP stimulation time dependently modified SIRT1 protein levels, notably in the cytoplasm. This was concomitant with increased E2F1 binding to the c-myc promoter. In both NIT-1 and min6 β-cells, genetic knockdown of Sirt1 expression resulted in higher susceptibility to HBP-stimulated apoptosis, whereas overexpression of Sirt1 had the opposite impact. These findings indicate that reduction of SIRT1 levels by hexosamines contributes to β-cell apoptosis. Methods to increase SIRT1 levels or activity could thus prevent the decrease in β-cell mass, notably that observed in type 2 diabetes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».