MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133095383 · doi:10.1002/rra.1576

STABLE ISOTOPE ANALYSIS REVEALS ANTHROPOGENIC EFFECTS ON FISH ASSEMBLAGES IN A TEMPERATE RESERVOIR

2011· article· en· W2133095383 sur OpenAlexafffund
Jonathan A. Freedman, R. Allen Curry, Kelly R. Munkittrick

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Water Network
Mots-clésSpecies richnessTrophic levelBenthic zoneEcologyEnvironmental scienceLittoral zoneSpecies diversityTemperate climateBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Effluent from anthropogenic inputs can affect fish assemblages in aquatic ecosystems by altering species richness, diversity and trophic structure. To investigate the effects of a bleached kraft pulp mill effluent (PME) and municipal sewage treatment plant (STP) discharge on fish assemblages in a temperate reservoir, we combined standard ecological methodologies with stable isotope analysis of δ 13 C and δ 15 N. Total catch, species richness, diversity and coefficient of community loss indicated lower species richness and diversity at sites exposed to PME, whereas sewage‐exposed assemblages had intermediate richness and diversity relative to reference sites. Stable isotope analysis of δ 13 C and δ 15 N revealed that many species fed at higher relative trophic positions in the presence of both effluents and showed shifts towards increased reliance on littoral‐derived and benthic‐derived carbon at sites downstream of the PME discharge. Fishes at PME‐influenced sites had also generally higher condition factor whereas fishes at STP‐influenced sites were more variable in condition factor. These differences may, in part, be due to decreased species diversity at these sites and to nutrient enrichment manifest from the effluent discharge. While standard fisheries and ecological methodologies and stable isotope analysis have been separately used in other studies of anthropogenic effects on fishes, their integration in this study provides greater resolution than either could alone. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRiver Research and ApplicationsMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207