Dramatically changing rates and reasons for hospitalization in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to describe hospitalizations in the multiple sclerosis (MS) population, and to evaluate temporal trends in hospitalizations in the MS population compared to the general population. METHODS: Using population-based administrative data, we identified 5,797 persons with MS and a matched general population cohort of 28,769 persons. Using general linear models, we evaluated temporal trends in hospitalization rates and length of stay in the 2 populations over the period 1984-2011. RESULTS: In 1984 the hospitalization rate was 35 per 100 person-years in the MS population and 10.5 in the matched population (relative risk [RR] 3.33; 95% confidence interval: 1.67-6.64). Over the study period hospitalizations declined 75% in the MS population but only 41% in the matched population. The proportion of hospitalizations due to MS declined substantially from 43.4% in 1984 to 7.8% in 2011. The 3 most common non-MS-related reasons for admission in the MS population were diseases of the digestive, genitourinary, and circulatory systems. Admissions for bacterial pneumonia, influenza, urinary tract infections, and pressure ulcers occurred more often in the MS population than in the general population, while admissions for circulatory system disease and neoplasms occurred less often. Older age, male sex, and lower socioeconomic status were associated with increased hospitalization rates for non-MS-related reasons. CONCLUSIONS: Although hospitalization rates have declined dramatically in the MS population over the last quarter century, they remain higher than in the general population. Admissions for MS-related reasons now constitute only a small proportion of the reasons for hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».