Effects of body size on male mating tactics and paternity in black bears,<i>Ursus americanus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The reproductive behaviour of large, solitary mammals is difficult to study. Owing to their secretive nature and wide-ranging habits, aspects of male mating behaviour are poorly documented in solitary than in social species. We used radiotelemetry and microsatellite DNA analysis to investigate the influence of body size on male mating tactics and short-term reproductive success in the black bear, Ursus americanus, a solitary carnivore. We investigated male ranging behaviour and documented male encounters with breeding females to determine whether males employed conditional mating tactics according to their body sizes. We found that male home-range sizes were not positively associated with body size, but encounter rates with breeding females were. Although all males searched widely for females, mating access appeared to be largely determined by fighting ability. Large males encountered more breeding females and had more frequent encounters during the females' estimated receptive periods than did small- and medium-sized males. Paternity was highly skewed toward the three dominant males who fathered 91% of the cubs sampled during the 3-year study. Paternity was correlated with the frequency of male encounters during female receptive periods. Male encounters, however, overestimated the success of medium-sized males and underestimated the overall variance in male reproductive success. Multiple paternity occurred in two of seven litters, indicating that sperm competition is important in black bear mating behaviour. Implications for male lifetime reproductive success are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».