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Enregistrement W2133107605 · doi:10.1109/ccece.2007.40

Advanced Thermal Field Sensitivity Analysis of Power Cables

2007· article· en· W2133107605 sur OpenAlexaff
M. S. Al-Saud, M. A. El-Kady, R.D. Findlay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmpacityFinite element methodSensitivity (control systems)ThermalPower cableBoundary value problemPower (physics)Field (mathematics)Thermal analysisMaterials scienceEngineeringMechanical engineeringStructural engineeringComputer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringLayer (electronics)Electrical conductorMathematicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An advanced finite-element based technique is described in this paper for accurate sensitivity evaluation of power cables. The technique is applied to a practical three 132 kV XLPE underground cable system in the Saudi power system with multi-layer non-homogenous soil. The perturbed finite element sensitivity evaluation model accommodates most of the thermal parameters and the boundary conditions. In this work, the effect of multilayered thermal conductivities and boundary parameters variations on the actual cable system ampacity is investigated. Also, a comparison is held of the obtained results with the conventional finite element approach in order to show the applicability and usefulness of the developed methodology for the purpose of exploiting the operating parameter variations effects in straight sensitivity manner without repeating the thermal field analysis for such parameter changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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