Integrated wavelength-selective optical waveguides for microfluidic-based laser-induced fluorescence detection
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate the fabrication and characterization of a novel, inexpensive microchip capable of laser induced fluorescence (LIF) detection using integrated waveguides with built-in optical filters. Integrated wavelength-selective optical waveguides are fabricated by doping poly(dimethysiloxane) (PDMS) with dye molecules. Liquid-core waveguides are created within dye-doped PDMS microfluidic chips by filling channels with high refractive index liquids. Dye molecules are allowed to diffuse into the liquid core from the surrounding dye-doped PDMS. The amount of diffusion is controlled by choosing either polar (low diffusion) or apolar (high diffusion) liquid waveguide cores. The doping dye is chosen to absorb excitation light and to transmit fluorescence emitted by the sample under test. After 24 h, apolar waveguides demonstrate propagation losses of 120 dB cm(-1) (532 nm) and 4.4 dB cm(-1) (633 nm) while polar waveguides experience losses of 8.2 dB cm(-1) (532 nm) and 1.1 dB cm(-1) (633 nm) where 532 and 633 nm light represent the excitation and fluorescence wavelengths, respectively. We demonstrate the separation and detection of end-labelled DNA fragments using polar waveguides for excitation light delivery and apolar waveguides for fluorescence collection. We demonstrate that the dye-doped waveguides can provide performance comparable to a commercial dielectric filter; however, for the present choice of dye, their ultimate performance is limited by autofluorescence from the dye. Through the detection of a BK virus polymerase chain reaction (PCR) product, we demonstrate that the dye-doped PDMS system is an order of magnitude more sensitive than a similar undoped system (SNR: 138 vs. 9) without the use of any external optical filters at the detector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».