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Enregistrement W2133116144 · doi:10.2217/imt.09.40

Immunotherapy as a Strategy for Treatment of Leishmaniasis: a Review of the Literature

2009· review· en· W2133116144 sur OpenAlexafffund
Ifeoma Okwor, Jude E. Uzonna

Notice bibliographique

RevueImmunotherapy · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchManitoba Health Research Council
Mots-clésLeishmaniasisMedicineImmunotherapyImmunologyIntensive care medicineDrug resistanceDrugImmune systemBiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leishmaniasis occurs as a spectrum of clinical syndromes divided into cutaneous, mucocutaneous and visceral forms. The epidemiology and clinical features are highly variable owing to the interplay of many factors ranging from parasite species and strains, vectors, host genetics and environment. Currently, there is no effective licensed vaccine for use in humans against leishmaniasis. Most traditional and low-cost treatment options, particularly in poor and endemic areas, are toxic with many adverse reactions and they require a long course of administration. The use of more effective, less toxic drugs is limited because total treatment cost is very high (expensive) and there are fears of development of drug resistance. Recent studies indicate that certain strategies aimed at modulating the host immune response (collectively called immunotherapy) could result in prophylactic and/or therapeutic cure of leishmaniasis under both laboratory and field conditions. In this review, we focus on treatment of leishmaniasis with a particular emphasis on immunotherapy/immunochemotherapy as an alternative to conventional drug treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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