Morphometric and molecular analyses of <i>Tylodelphys</i> sp. metacercariae (Digenea: Diplostomidae) from the vitreous humour of four fish species from Lake Naivasha, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Even in the relatively well-characterized faunas of the developed world, it is difficult to discriminate species of metacercariae in the Diplostomidae using morphology, infection site or host use. The taxonomy, diversity and ecology of diplostomids infecting freshwater fishes in the African continent are particularly poorly known, but recent morphometric and genetic studies have revealed four species of diplostomids in the eyes and brains of siluriform fishes. In the present study, diplostomid metacercariae were collected from the eyes of 288 fish comprising two species within the Cyprinidae (Cyprinus carpio, n = 145, and Barbus paludinosus, n = 67), two Cichlidae (Oreochromis leucostictus, n = 56, and Tilapia zillii, n = 18) and one Centrarchidae (Micropterus salmoides, n = 2) caught in Lake Naivasha, Kenya. Morphometric (14 characters and 8 indices in 111 specimens) and molecular (sequences from the barcode region of the cytochrome c oxidase 1 gene in 11 specimens) data were used to discriminate species. All fish species except B. paludinosus were infected with Tylodelphys metacercariae that were initially separated into two types differing mainly in body length. However, this morphological distinction received only intermediate support in quantitative morphological analysis and molecular data indicated that both morphotypes were conspecific. All the specimens therefore are inferred to belong to a single unidentified species of Tylodelphys, which is not conspecific with any other diplostomid for which comparable molecular data are available, including four diplostomid species known from siluriform fish in Nigeria and Tanzania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».