Minimum Alcohol Prices and Outlet Densities in British Columbia, Canada: Estimated Impacts on Alcohol-Attributable Hospital Admissions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We investigated whether periodic increases in minimum alcohol prices were associated with reduced alcohol-attributable hospital admissions in British Columbia. METHODS: The longitudinal panel study (2002-2009) incorporated minimum alcohol prices, density of alcohol outlets, and age- and gender-standardized rates of acute, chronic, and 100% alcohol-attributable admissions. We applied mixed-method regression models to data from 89 geographic areas of British Columbia across 32 time periods, adjusting for spatial and temporal autocorrelation, moving average effects, season, and a range of economic and social variables. RESULTS: A 10% increase in the average minimum price of all alcoholic beverages was associated with an 8.95% decrease in acute alcohol-attributable admissions and a 9.22% reduction in chronic alcohol-attributable admissions 2 years later. A Can$ 0.10 increase in average minimum price would prevent 166 acute admissions in the 1st year and 275 chronic admissions 2 years later. We also estimated significant, though smaller, adverse impacts of increased private liquor store density on hospital admission rates for all types of alcohol-attributable admissions. CONCLUSIONS: Significant health benefits were observed when minimum alcohol prices in British Columbia were increased. By contrast, adverse health outcomes were associated with an expansion of private liquor stores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».