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Enregistrement W2133129084 · doi:10.1146/annurev.ecolsys.31.1.395

Impacts of Airborne Pollutants on Soil Fauna

2000· article· en· W2133129084 sur OpenAlexaff
Josef Rusek, Valin G. Marshall

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Ecology and Systematics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueStudy of Mite Species
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollutantMicrofaunaSoil biologyEnvironmental scienceEnvironmental chemistryOrganic matterMicroclimateSoil organic matterEcologySoil waterFaunaSoil scienceChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

▪ Abstract The impacts of airborne pollutants have been studied in only a few groups of soil animals, notably protozoans, nematodes, potworms, earthworms, mites, and collembolans. Pollutants in the form of acid depositions, which contain SO42−, NOx, H+, heavy metals, and some organic compounds, are not homogeneously distributed on the landscape. Deposition patterns depend mainly on landscape configuration and plant cover. Airborne pollutants affect soil animals both directly and indirectly. Direct toxic effects are associated with uptake of free acidic water from the environment by some soil animals and with consumption of polluted food by others. Indirect effects are mediated primarily through disappearance or reduction of the food resources (microflora and microfauna) of soil animals, changes in organic matter content, and modification of microclimate. In the field, changes in competition among species are probably important factors that influence the soil animal community structure as well as the reactions of individual species to soil acidification or liming. The overall effect is a depauperation of soil with an attendant reduction in the rate of organic matter decomposition. We have provided five hypotheses, using soil fauna as indicators, to allow for quick evaluation of environmental changes caused by airborne pollutants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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