Cervical Cancer Prevention in the Human Papilloma Virus Vaccine Era
Notice bibliographique
Résumé
Globally, cervical cancer is second only to breast cancer as the leading cause of cancer in women, with a global prevalence of 2.3 million. It is the third most common cause of female cancer-related mortality worldwide, and 82% of new cervical cancer cases occur in developing countries. As stated by WHO, "without screening programs, cervical cancer is detected too late and leads to death in almost all cases." However, even in Europe, the United States, and Canada, where most women have access to routine screening, approximately 30,000 women die each year. Infection with oncogenic types of HPV 16 and 18 is the most significant risk/causative factor in cervical cancer etiology, and worldwide HPV positivity in cervical carcinoma has been documented to be 99.7%. In 2006 Merck's quadrivalent vaccine was approved by FDA. It targets four HPV types (6, 11, 16, and 18) that are involved in cervical cancer, high and low grade squamous intraepithelial lesions, and anogenital warts. Results from combined Phase II/III studies show that the efficacy of vaccine was 95-100% against LGSIL and HGSIL related to HPV 16 and 18 and vaccine use led to a 99% reduction in the incidence of genital warts (related to HPV 6 and 11). Due to morbidity associated with infection with HPV types 6, 11, 16, and 18, a prophylactic quadrivalent HPV vaccine targeting these four HPV types is expected to substantially reduce the burden of HPV-related disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».