Combination Therapy With Epidermal Growth Factor and Gastrin Increases β-Cell Mass and Reverses Hyperglycemia in Diabetic NOD Mice
Notice bibliographique
Résumé
Combination therapy with epidermal growth factor (EGF) and gastrin induces beta-cell regeneration in rodents with chemically induced diabetes. We investigated whether EGF plus gastrin could correct hyperglycemia in NOD mice with autoimmune diabetes. Combined treatment with EGF (1 mug/kg) and gastrin (3 mug/kg) for 2 weeks restored normoglycemia after diabetes onset in NOD mice, whereas EGF or gastrin alone did not. Fasting blood glucose remained normal (3.5-6.5 mmol/l) or mildly elevated (<11 mmol/l) in five of six mice (83%) for 10 weeks after EGF plus gastrin treatment was stopped, whereas all mice treated with vehicle or EGF or gastrin alone became severely hyperglycemic (12-35 mmol/l). Pancreatic beta-cell mass was increased threefold and insulin content was increased eightfold in mice treated with EGF plus gastrin compared with pretreatment values. The correction of hyperglycemia correlated significantly with increases in pancreatic beta-cell mass and insulin content. In addition, splenic cells from mice treated with EGF plus gastrin delayed diabetes induction by adoptive transfer of diabetogenic cells into immunodeficient NOD-scid mice, suggesting the induction of immunoregulatory cells in NOD mice treated with EGF plus gastrin. We conclude that a short course of combined EGF and gastrin therapy increases pancreatic beta-cell mass and reverses hyperglycemia in acutely diabetic NOD mice; the impact of this combined therapy may result from the effects of EGF and gastrin on beta-cells, immune cells, or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».