Female Reproductive Factors, Gene Polymorphisms in the Estrogen Metabolism Pathway, and Risk of Lung Cancer in Chinese Women
Notice bibliographique
Résumé
The authors examined relations between reproductive factors and 5 estrogen pathway gene polymorphisms (CYP17 rs743572, CYP19A1 rs10046, ERβ rs1256049, ERβ rs4986938, and COMT rs4680) among 702 Singapore Chinese female lung cancer cases and 1,578 hospital controls, of whom 433 cases (61.7%) and 1,375 controls (87.1%) were never smokers. Parity (per child, odds ratio (OR) = 0.92, 95% confidence interval (CI): 0.87, 0.97) and menstrual cycle length (for ≥30 days vs. <30 days, OR = 0.50, 95% CI: 0.32, 0.80) were inversely associated with lung cancer in never smokers, while age at first birth (for ages 21-25, 26-30, and ≥31 years vs. ≤20 years, ORs were 1.54, 2.17, and 1.30, respectively), age at menopause (for ages 49-51 and ≥52 years vs. ≤48 years, ORs were 1.37 and 1.59; P(trend) = 0.003), and reproductive period (for 31-33, 34-36, 37-39, and ≥40 years vs. ≤30 years, ORs were 1.06, 1.25, 1.45, and 1.47; P(trend) = 0.026) were positively associated. Among smokers, parity was inversely associated with lung cancer, but there was no association with other reproductive factors. The COMT rs4680 A allele was positively associated with lung cancer in never smokers (for G/A or A/A vs. G/G, OR = 1.46, 95% CI: 1.12, 1.90) but not in ever smokers. No associations were seen with other polymorphisms. These results support a risk-enhancing role of estrogens in lung carcinogenesis among never smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».