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Enregistrement W2133140311 · doi:10.1111/j.1365-3040.2012.02557.x

Elevated growth temperatures alter hydraulic characteristics in trembling aspen (<i>Populus tremuloides</i>) seedlings: implications for tree drought tolerance

2012· article· en· W2133140311 sur OpenAlexafffund
Danielle A. Way, Jean‐Christophe Domec, Robert B. Jackson

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésSalicaceaeDeciduousEnvironmental scienceTranspirationStomatal conductanceWillowTaigaWoody plantDrought toleranceResistance (ecology)Hydraulic conductivityAgronomyClimate changeXylemBiologyBotanyEcologySoil waterSoil sciencePhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although climate change will alter both soil water availability and evaporative demand, our understanding of how future climate conditions will alter tree hydraulic architecture is limited. Here, we demonstrate that growth at elevated temperatures (ambient +5 °C) affects hydraulic traits in seedlings of the deciduous boreal tree species Populus tremuloides, with the strength of the effect varying with the plant organ studied. Temperature altered the partitioning of hydraulic resistance, with greater resistance attributed to stems and less to roots in warm-grown seedlings (P < 0.02), and a 46% (but marginally significant, P = 0.08) increase in whole plant conductance at elevated temperature. Vulnerability to cavitation was greater in leaves grown at high than at ambient temperatures, but vulnerability in stems was similar between treatments. A soil-plant-atmosphere (SPA) model suggests that these coordinated changes in hydraulic physiology would lead to more frequent drought stress and reduced water-use efficiency in aspen that develop at warmer temperatures. Tissue-specific trade-offs in hydraulic traits in response to high growth temperatures would be difficult to detect when relying solely on whole plant measurements, but may have large-scale ecological implications for plant water use, carbon cycling and, possibly, plant drought survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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