Contrast Imaging Ultrasound Detects Abnormalities in the Marmoset Ovary
Notice bibliographique
Résumé
The development of a functional vascular tree within the primate ovary is critical for reproductive health. To determine the efficacy of contrast agents to image the microvascular environment within the primate ovary, contrast ultrasonography was performed in six reproductive-aged female common marmosets (Callithrix jacchus) during the late luteal phase of the cycle, following injection of Sonovue™. Regions of interest (ROIs), representing the corpus luteum (CL) and noncorpus luteum ovarian tissue (NCLOT), were selected during gray-scale B-mode ultrasound imaging. The magnitude of backscatter intensity of CL and NCLOT ROIs were calculated in XnView, post hoc: subsequent gamma-variate modeling was implemented in Matlab to determine perfusion parameters. Histological analysis of these ovaries revealed a total of 11 CL, nine of which were identified during contrast ultrasonography. The median enhancement ratio was significantly increased in the CL (5.54AU; 95% CI -2.21-68.71) compared to the NCLOT (2.82AU; 95% CI 2.73-15.06; P < 0.05). There was no difference in time parameters between the CL and NCLOT. An additional avascular ROI was identified in the ovary of Animal 5, both histologically and by ultrasonography. This cystic ROI displayed a markedly lower enhancement ratio (0.79AU) and higher time parameters than mean CL and NCLOT, including time to peak and time to wash out. These data demonstrate, for the first time, the ability of commercially available contrast agents, to differentiate structures within the nonhuman primate ovary. Contrast-enhanced ultrasonography has a promising future in reproductive medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».