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Enregistrement W2133144375 · doi:10.18632/oncotarget.338

Lithocholic bile acid selectively kills neuroblastoma cells, while sparing normal neuronal cells

2011· article· en· W2133144375 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversity of SaskatchewanConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchConcordia University
Mots-clésLithocholic acidBile acidDeoxycholic acidCancer researchNeuroblastomaMedicineCell biologyChemistryBiologyPathologyCell cultureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alexander A. Goldberg 1 , Adam Beach 1 , Gerald F. Davies 2 , Troy A. A. Harkness 2 , Andréa LeBlanc 3,4 and Vladimir I. Titorenko 1 1 Department of Biology, Concordia University, Montreal, Quebec H4B 1R6, Canada 2 Department of Anatomy and Cell Biology, University of Saskatchewan, Saskatoon, Saskatchewan S7N 5E5, Canada 3 Department of Neurology and Neurosurgery, McGill University, Montreal, Quebec H3A 2B4, Canada 4 The Bloomfield Centre for Research in Aging, Lady Davis Institute for Medical Research, Jewish General Hospital, Montreal, Quebec H3T 1E2, Canada Received: September 30, 2011; Accepted: October 11, 2011; Published: October 11, 2011; Keywords: age-related diseases, cancer, neuroblastoma, breast cancer, glioma, anti-cancer drugs, apoptosis, bile acids, lithocholic acid Correspondence: Vladimir I. Titorenko, email: // Andréa LeBlanc, email: // // Abstract Aging is one of the major risk factors of cancer. The onset of cancer can be postponed by pharmacological and dietary anti-aging interventions. We recently found in yeast cellular models of aging that lithocholic acid (LCA) extends longevity. Here we show that, at concentrations that are not cytotoxic to primary cultures of human neurons, LCA kills the neuroblastoma (NB) cell lines BE(2)-m17, SK-n-SH, SK-n-MCIXC and Lan-1. In BE(2)-m17, SK-n-SH and SK-n-MCIXC cells, the LCA anti-tumor effect is due to apoptotic cell death. In contrast, the LCA-triggered death of Lan-1 cells is not caused by apoptosis. While low concentrations of LCA sensitize BE(2)-m17 and SK-n-MCIXC cells to hydrogen peroxide-induced apoptotic cell death controlled by mitochondria, these LCA concentrations make primary cultures of human neurons resistant to such a form of cell death. LCA kills BE(2)-m17 and SK-n-MCIXC cell lines by triggering not only the intrinsic (mitochondrial) apoptotic cell death pathway driven by mitochondrial outer membrane permeabilization and initiator caspase-9 activation, but also the extrinsic (death receptor) pathway of apoptosis involving activation of the initiator caspase-8. Based on these data, we propose a mechanism underlying a potent and selective anti-tumor effect of LCA in cultured human NB cells. Moreover, our finding that LCA kills cultured human breast cancer and rat glioma cells implies that it has a broad anti-tumor effect on cancer cells derived from different tissues and organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle