Association of depression with treatment outcomes in Type 2 Diabetes Mellitus: A cross-sectional study from Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the associations of depression with glycemic control and compliance to self-care activities in adult patients with Type 2 Diabetes Mellitus METHODS: This cross-sectional study was conducted at a tertiary-care hospital in Karachi (Aga Khan University Hospital). Equal numbers of depressed and non-depressed patients were consecutively recruited from the diabetic clinic. Information on demographic and clinical characteristics was collected in face-to-face interviews and from medical records. Hospital Anxiety Depression Scale (HADS) was used to measure depression. Associations of depressed status (HADS ≥ 8) with poor glycemic control (Hemoglobin A1c level ≥ 7%) and compliance to self-care activities were assessed by logistic regression analyses. RESULTS: A total of 286 patients were included in this study with a male-female ratio of 1.2:1. Mean age was 52 years and in 64.7% of them, the duration of diabetes was more than 3 years. Depressed patients were more likely to be female (adjusted odds ratio [OR] = 1.88; 95% confidence interval [95%CI] = 1.07-3.31), had a family history of diabetes (OR = 2.64; 95%CI = 1.26-5.55), and poor glycemic control (OR = 5.57; 95%CI = 2.88-10.76) compared with non-depressed patients. Depression was also associated with low compliance to self-care activities such as taking dose as advised (OR = 0.32; 95%CI = 0.14-0.73), dietary restrictions (OR = 0.45; 95%CI = 0.26-0.79) and foot care (OR = 0.38; 95%CI = 0.18-0.83). CONCLUSIONS: Adult patients with Type 2 Diabetes who have depression were more likely to have poor glycemic control and lower compliance to self-care activities, and they might need particular attention during follow-up visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».