Association of depression with treatment outcomes in Type 2 Diabetes Mellitus: A cross-sectional study from Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the associations of depression with glycemic control and compliance to self-care activities in adult patients with Type 2 Diabetes Mellitus METHODS: This cross-sectional study was conducted at a tertiary-care hospital in Karachi (Aga Khan University Hospital). Equal numbers of depressed and non-depressed patients were consecutively recruited from the diabetic clinic. Information on demographic and clinical characteristics was collected in face-to-face interviews and from medical records. Hospital Anxiety Depression Scale (HADS) was used to measure depression. Associations of depressed status (HADS ≥ 8) with poor glycemic control (Hemoglobin A1c level ≥ 7%) and compliance to self-care activities were assessed by logistic regression analyses. RESULTS: A total of 286 patients were included in this study with a male-female ratio of 1.2:1. Mean age was 52 years and in 64.7% of them, the duration of diabetes was more than 3 years. Depressed patients were more likely to be female (adjusted odds ratio [OR] = 1.88; 95% confidence interval [95%CI] = 1.07-3.31), had a family history of diabetes (OR = 2.64; 95%CI = 1.26-5.55), and poor glycemic control (OR = 5.57; 95%CI = 2.88-10.76) compared with non-depressed patients. Depression was also associated with low compliance to self-care activities such as taking dose as advised (OR = 0.32; 95%CI = 0.14-0.73), dietary restrictions (OR = 0.45; 95%CI = 0.26-0.79) and foot care (OR = 0.38; 95%CI = 0.18-0.83). CONCLUSIONS: Adult patients with Type 2 Diabetes who have depression were more likely to have poor glycemic control and lower compliance to self-care activities, and they might need particular attention during follow-up visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».