The Leaf Epidermome of<i>Catharanthus roseus</i>Reveals Its Biochemical Specialization
Notice bibliographique
Résumé
Catharanthus roseus is the sole commercial source of the monoterpenoid indole alkaloids (MIAs), vindoline and catharanthine, components of the commercially important anticancer dimers, vinblastine and vincristine. Carborundum abrasion technique was used to extract leaf epidermis-enriched mRNA, thus sampling the epidermome, or complement, of proteins expressed in the leaf epidermis. Random sequencing of the derived cDNA library established 3655 unique ESTs, composed of 1142 clusters and 2513 singletons. Virtually all known MIA pathway genes were found in this remarkable set of ESTs, while only four known genes were found in the publicly available Catharanthus EST data set. Several novel MIA pathway candidate genes were identified, as demonstrated by the cloning and functional characterization of loganic acid O-methyltransferase involved in secologanin biosynthesis. The pathways for triterpene biosynthesis were also identified, and metabolite analysis showed that oleanane-type triterpenes were localized exclusively to the cuticular wax layer. The pathways for flavonoid and very-long-chain fatty acid biosynthesis were also located in this cell type. The results illuminate the biochemical specialization of Catharanthus leaf epidermis for the production of multiple classes of metabolites. The value and versatility of this EST data set for biochemical and biological analysis of leaf epidermal cells is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».