The Visual Analogue WOMAC 3.0 scale - internal validity and responsiveness of the VAS version
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many people suffer with Osteoarthritis (OA) and subsequent morbidity. Therefore, measuring outcome associated with OA is important. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) has been a widely used patient reported outcome in OA. However, there is relatively little evidence to support the use of the Visual Analogue Scale (VAS) version of the scale. We aimed to explore the internal validity and responsiveness of this VAS version of the WOMAC. METHODS: Patients with chronic hip or knee pain of mechanical origin, waiting for a hip or knee joint replacement completed the WOMAC as part of a study to investigate the effects of acupuncture and placebo controls. Validity was tested using factor analysis and Rasch analysis, and responsiveness using standardised response means. RESULTS: Two hundred and twenty one patients (mean age 66.8, SD 8.29, 58% female) were recruited. Factor and Rasch analysis confirmed unidimensional Pain and Physical Functioning scales, capable of transformation to interval scaling and invariant over time. Some Differential Item Functioning (DIF) was observed, but this cancelled out at the test level. The Stiffness scale fitted the Rasch model but adjustments for DIF could not be made due to the shortness of the scale. Using the interval transformed data, Standardised Response Means were smaller than when using the raw, ordinal data. CONCLUSIONS: The WOMAC Pain and Physical Functioning subscales satisfied unidimensionality and ordinal scaling tests, and the ability to transform to an interval scale. Some Differential Item Functioning was observed, but this cancelled out at the test level and, by doing so, at the same time removed the disturbance of unidimensionality. The scaling characteristics of sets of items which use VAS require further analysis, as it would appear that they can lead to spurious levels of responsiveness and scale compression because they exaggerate the distortion of the ordinal scale. TRIAL NUMBER: UKCRN study ID: 4881 ISRCTN78434638.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».