Investigation of the criminal and conditional release profiles of Canadian federal offenders as a function of psychopathy and age.
Notice bibliographique
Résumé
Using the Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R; R. D. Hare, 1991) diagnostic cut-off score of 30, the complete criminal career and community release profiles of 317 Canadian federal offenders (224 low scorers and 93 scoring within the psychopathic range) were investigated. Adult crimes were coded according to age at commission as well as either violent, nonviolent, or nonsexually violent. Changes in performance following release into the community also were examined. Results indicated that offenders scoring within the psychopathic range consistently committed more violent and nonviolent crimes than their counterparts for about three decades, spanning their late adolescence to their late 40s. Numbers of nonviolent criminal offenses committed by high PCL-R scorers declined considerably after age 30 relative to violent offenses, which declined and then rebounded in the late 30s before a major reduction was evidenced. Throughout adulthood, high PCL-R scorers failed during community release significantly faster than did low scorers. Importantly, from a risk management perspective, the release performance of low PCL-R scorers improved with age, whereas the opposite was seen for high scorers. Further, offenders scoring high on the PCL-R did not show a lower charge to conviction ratio with age, suggesting that they may not have been getting better at manipulating the legal system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».