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Enregistrement W2133159857 · doi:10.1242/jcs.149922

The dynamic protein Knl1 – a kinetochore rendezvous

2014· review· en· W2133159857 sur OpenAlexafffund
Priyanka Ghongane, Maria Kapanidou, Adeel Asghar, Sabine Elowe, Víctor M. Bolaños-García

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyKinetochoreBUB1CentromereCell biologyScaffold proteinChromosome segregationSpindle checkpointComputational biologyGeneticsChromosomeSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knl1 (also known as CASC5, UniProt Q8NG31) is an evolutionarily conserved scaffolding protein that is required for proper kinetochore assembly, spindle assembly checkpoint (SAC) function and chromosome congression. A number of recent reports have confirmed the prominence of Knl1 in these processes and provided molecular details and structural features that dictate Knl1 functions in higher organisms. Knl1 recruits SAC components to the kinetochore and is the substrate of certain protein kinases and phosphatases, the interplay of which ensures the exquisite regulation of the aforementioned processes. In this Commentary, we discuss the overall domain organization of Knl1 and the roles of this protein as a versatile docking platform. We present emerging roles of the protein interaction motifs present in Knl1, including the RVSF, SILK, MELT and KI motifs, and their role in the recruitment and regulation of the SAC proteins Bub1, BubR1, Bub3 and Aurora B. Finally, we explore how the regions of low structural complexity that characterize Knl1 are implicated in the cooperative interactions that mediate binding partner recognition and scaffolding activity by Knl1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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