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Enregistrement W2133164153 · doi:10.1158/0008-5472.can-05-2560

Characterization of a von Hippel Lindau Pathway Involved in Extracellular Matrix Remodeling, Cell Invasion, and Angiogenesis

2006· article· en· W2133164153 sur OpenAlexaff
Ghada Kurban, Valérie Hudon, Eric Duplan, Michael Ohh, Arnim Pause

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisExtracellular matrixHypoxia-inducible factorsVascular endothelial growth factorCancer researchCell biologyBiologyMatrix metalloproteinaseGrowth factorPathologyChemistryMedicineGeneBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inactivation of the von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor gene results in highly vascularized tumors, making the VHL tumor syndrome an ideal system to study the mechanisms of angiogenesis. VHL operates along two pathways with the first involving hypoxia-inducible factor-alpha degradation and down-regulation of its proangiogenic target genes vascular endothelial growth factor and platelet-derived growth factor-beta, and the second pathway promoting extracellular matrix (ECM) assembly. Secretion of proangiogenic factors was shown to be a primary inducer of angiogenesis. Here, we show that loss of ECM assembly correlates with tumor angiogenesis in VHL disease. Upon inactivation of the VHL-ECM assembly pathway, we observe tumors that are highly vascularized, have a disrupted ECM, and show increased matrix metalloproteinase-2 activity. Loss of the VHL pathway leading to hypoxia-inducible factor-alpha degradation results in tumors with increased vascular endothelial growth factor levels but with surprisingly low microvessel density, a tightly assembled ECM and low invasive ability. We conclude that loss of ECM integrity could promote and maintain tumor angiogenesis by providing a route for blood vessels to infiltrate tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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