An Evaluation of Tumor Oxygenation and Gene Expression in Patients with Early Stage Non–Small Cell Lung Cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To directly assess tumor oxygenation in resectable non-small cell lung cancers (NSCLC) and to correlate tumor pO2 and the selected gene and protein expression to treatment outcomes. METHODS: Twenty patients with resectable NSCLC were enrolled. Intraoperative measurements of normal lung and tumor pO2 were done with the Eppendorf polarographic electrode. All patients had plasma osteopontin measurements by ELISA. Carbonic anhydrase-IX (CA IX) staining of tumor sections was done in the majority of patients (n = 16), as was gene expression profiling (n = 12) using cDNA microarrays. Tumor pO2 was correlated with CA IX staining, osteopontin levels, and treatment outcomes. RESULTS: The median tumor pO2 ranged from 0.7 to 46 mm Hg (median, 16.6) and was lower than normal lung pO2 in all but one patient. Because both variables were affected by the completeness of lung deflation during measurement, we used the ratio of tumor/normal lung (T/L) pO2 as a reflection of tumor oxygenation. The median T/L pO2 was 0.13. T/L pO2 correlated significantly with plasma osteopontin levels (r = 0.53, P = 0.02) and CA IX expression (P = 0.006). Gene expression profiling showed that high CD44 expression was a predictor for relapse, which was confirmed by tissue staining of CD44 variant 6 protein. Other variables associated with the risk of relapse were T stage (P = 0.02), T/L pO2 (P = 0.04), and osteopontin levels (P = 0.001). CONCLUSIONS: Tumor hypoxia exists in resectable NSCLC and is associated with elevated expression of osteopontin and CA IX. Tumor hypoxia and elevated osteopontin levels and CD44 expression correlated with poor prognosis. A larger study is needed to confirm the prognostic significance of these factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».