An agriculture and health inter-sectorial research process to reduce hazardous pesticide health impacts among smallholder farmers in the Andes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of highly hazardous pesticides by smallholder farmers constitutes a classic trans-sectoral 'wicked problem'. We share our program of research in potato and vegetable farming communities in the Andean highlands, working with partners from multiple sectors to confront this problem over several projects. METHODS: We engaged in iterative cycles of mixed methods research around particular questions, actions relevant to stakeholders, new proposal formulation and implementation followed by evaluation of impacts. Capacity building occurred among farmers, technical personnel, and students from multiple disciplines. Involvement of research users occurred throughout: women and men farmers, non-governmental development organizations, Ministries of Health and Agriculture, and, in Ecuador, the National Council on Social Participation. RESULTS: Pesticide poisonings were more widespread than existing passive surveillance systems would suggest. More diversified, moderately developed agricultural systems had lower pesticide use and better child nutrition. Greater understanding among women of crop management options and more equal household gender relations were associated with reduced farm pesticide use and household pesticide exposure. Involvement in more organic agriculture was associated with greater household food security and food sovereignty. Markets for safer produce supported efforts by smallholder farmers to reduce hazardous pesticide use.Participatory interventions included: promoting greater access to alternative methods and inputs in a store co-sponsored by the municipality; producing less harmful inputs such as compost by women farmers; strengthening farmer organizations around healthier and more sustainable agriculture; marketing safer produce among social sectors; empowering farmers to act as social monitors; and using social monitoring results to inform decision makers. Uptake by policy makers has included: the Ecuadorian Ministry of Health rolling out pesticide poisoning surveillance modeled on our system; the Ecuadorian Association of Municipalities holding a national virtual forum on healthier agriculture; and the Ecuadorian Ministry of Agriculture promulgating restrictions on highly hazardous pesticides in June 2010. CONCLUSION: Work with multiple actors is needed to shift agriculture towards greater sustainability and human health, particularly for vulnerable smallholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».