Effect of Implantable Defibrillators on Arrhythmic Events and Mortality in the Multicenter Unsustained Tachycardia Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Multicenter Unsustained Tachycardia Trial (MUSTT) was designed to evaluate an antiarrhythmic treatment strategy, including drugs and implantable defibrillators (ICDs), guided by electrophysiological (EP) testing. We performed several statistical analyses to assess the contribution of defibrillators to the observed treatment benefit. METHODS AND RESULTS: First, the effects of defibrillators were indirectly examined by comparing the randomized treatment arms (EP-guided therapy versus no antiarrhythmic therapy) within subgroups that varied according to ICD usage. Use of ICDs increased during the trial; hence, the randomized treatments were compared according to date of enrollment. There were also site-specific differences in ICD use; hence, the randomized arms were compared within groups of sites defined by level of ICD use. There was a distinct "dose response" in relation to ICD use. Where ICD use was high, EP-guided therapy produced significant reductions in arrhythmic death or cardiac arrest (P<0.004). Where ICD use was low, there was no benefit of EP-guided therapy. Finally, outcomes of EP-guided therapy patients who received an ICD were directly compared with outcomes of other patients using the Cox proportional hazards model with receipt of an ICD as a time-dependent covariate. Adjusted for other prognostic factors, patients who received an ICD had risk reductions of >70% in arrhythmic death or cardiac arrest and >50% in total mortality (P<0.001 for both end points). CONCLUSIONS: The benefit of EP-guided antiarrhythmic therapy observed in MUSTT was due to improved outcomes among patients who received an ICD but not among patients who received antiarrhythmic drugs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».