Combat Trauma and the Moral Risks of Memory Manipulating Drugs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
abstract To date, 1.7 million US military service personnel have been deployed to Iraq and Afghanistan. Of those, one in five are suffering from diagnosable combat‐stress related psychological injuries including Posttraumatic Stress Disorder (PTSD). All indications are that the mental health toll of the current conflicts on US troops and the medical systems that care for them will only increase. Against this backdrop, research suggesting that the common class of drugs known as beta‐blockers might prevent the onset of PTSD is drawing much interest. I urge caution against accepting too quickly the use of beta‐blockers for dealing with the psychological injuries that combat experiences can wreak. Beta‐blockers are thought to work by disrupting the formation of emotionally disturbing memories that typically occur in the wake of traumatic events and that in some people manifest as PTSD. Focusing on a single dimension of soldiers' experience in combat, namely, their perpetration of other‐directed violence, I argue that some of the emotional memories blunted by beta‐blockers play important roles in the recovery of moral aspects of soldiers' selves damaged by experiences of combat violence — specifically, in the achievement of a state of grace — and, therefore, that the use of beta‐blockers may come with distinct moral costs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle