Thermal maturity of the Barnett Shale determined from well-log analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intensive development with large-scale fracturing treatments has made the Barnett Shale play (Newark East field) in the Fort Worth Basin the largest shale-gas field in the world. The Mississippian Barnett Shale is an organic-rich, self-sourced reservoir rock. Thermal maturity, thickness, and total organic carbon are the most important geological factors for commercial gas production from this shale formation. The log-derived thermal-maturity index (MI) has been developed in an effort to better understand and predict hydrocarbon phases across the basin. Maturity index was calculated using three types of open-hole logs: neutron porosity, deep resistivity, and density porosity (or bulk density). The derivation of MI is based on the hypotheses that shale gas is generated and stored locally without apparent migration from outside sources, and that the water saturation and the density of generated hydrocarbons decrease with an increase in thermal maturity. Maturity index correlates well with initial gas:oil ratios (GOR) from well production data. Based on this correlation, an empirical relationship has been demonstrated for the Fort Worth Basin. This method is useful in understanding the thermal-maturity levels of Barnett Shale source rock in the gas-generation window. Mapping MI, GOR, and gas heating value from hundreds of wells identifies the various maturity stages and areas of Barnett Shale that generate oil, condensate, wet gas, or dry gas in the Fort Worth Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».