A Novel Approach to Cardiovascular Health By Optimizing Risk Management (ANCHOR): Behavioural Modification in Primary Care Effectively Reduces Global Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care is well positioned to facilitate cardiovascular risk improvement and reduce future cardiovascular disease (CVD) burden. METHODS: The efficacy of risk factor screening, behavioural counselling, and pharmacological treatment to lower CVD risk was assessed via a prospective pre- and postintervention health risk assessment, individualized intervention with behaviour modification, risk factor treatment, and linkage to community programs, with 1-year follow-up and final health risk assessment. Primary outcome was the proportion of subjects with moderate and high baseline Framingham Risk Score (FRS) reducing their risk by 10% and 25%, respectively; the secondary end point was the proportion dropping ≥ 1 risk category. RESULTS: Patients were enrolled (N = 1509) from March 2006 through October 2008 and 72% completed the study. This analysis focuses on 563 subjects with moderate or high baseline FRS, and excluded 325 low-risk patients and 205 with established CVD or diabetes mellitus. Median age was 56 years, 57.7% were female. The primary outcome was achieved in 31.8% (N = 112; 95% confidence interval [CI], 26.9%-36.6%) of moderate risk FRS participants and 47.9% (N = 101; 95% CI, 41.2%-54.6%) of high-risk participants. The secondary outcome was achieved by 37.2% (N = 210; 95% CI, 33.2%-41.2%). Prevalence of metabolic syndrome fell from 79.2% (N = 446; 95% CI, 75.9%-82.6%) at entry to 52.8% (N = 303; 95% CI, 48.7%-56.9%) at study end. Significant improvements in all modifiable risk factors occurred through lifestyle modification. CONCLUSIONS: Global cardiovascular risk can be effectively decreased via lifestyle changes informed by readiness to change assessment and individualized counselling targeting specific behaviours. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov number NCT01620996.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».