Reducing Social and Health Inequalities Requires Building Social and Political Movements
Notice bibliographique
Résumé
Health inequalities are an outcome of social inequalities and both result from the workings of the economic system, a governmental apparatus that maintains or reinforces these inequalities, and a public discourse that justifies these inequalities. The outcome of these processes is a skewed distribution of exposures among the population to various social (societal) determinants of health. Modifying these societal processes—thereby improving the social determinants of health—requires developing and implementing public policies consistent with reducing these inequalities. Two viewpoints dominate discussions of how this might be brought about: a) professionally-oriented rational or knowledge-based approaches and b) social and political movement-based materialist or political economy-oriented approaches. In political economies dominated by business interests such as those seen in Canada, the US, and UK, adopting a social and political movement-based approach is the most appropriate avenue of action. How this might be accomplished requires critical analysis of the political, economic, and social forces that lead jurisdictions to implement policies that either support or resist equity-oriented public policy innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,036 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».