The effects of infliximab therapy on the serum proteome of rheumatoid arthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although the clinical effects of infliximab therapy in rheumatoid arthritis have been documented extensively, the biological effects of this intervention continue to be defined. We sought to examine the impact of infliximab therapy on the serum proteome of rheumatoid arthritis patients by means of a mass spectrometry-based approach. METHODS: Sera from 10 patients with rheumatoid arthritis were obtained prior to and following 12 weeks of infliximab therapy using a standard clinical protocol. The sera were immunodepleted of the 12 highest abundance proteins, labeled by the iTRAQ (isobaric tagging for relative and absolute protein quantification) technique, and analyzed by mass spectrometry to identify proteomic changes associated with treatment. RESULTS: An average of 373 distinct proteins were identified per patient with greater than 95% confidence. In the 3 patients demonstrating the most robust clinical responses, changes of greater than 20% in the serum levels were observed in 39 proteins following treatment. The majority of these proteins were regulated directly or indirectly by tumour necrosis factor-alpha (TNF-alpha) and nuclear factor-kappa-B, with acute-phase proteins being uniformly down-regulated. A number of proteins, including members of the SERPIN family and S100A8, were down-regulated irrespective of clinical response. CONCLUSIONS: The present study demonstrates that a robust clinical response to infliximab is associated with the down-regulation of a spectrum of serum proteins regulated by TNF-alpha, and provides a possible basis for defining the broader biological effects of the treatment in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».