Predictors of Self-Rated Health and Lifestyle Behaviours in Swedish University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lifestyle behaviours are usually formed during youth or young adulthood which makes college students a particularly vulnerable group that easily can adopt unhealthy lifestyle behaviour. AIM: The aim of this cross-sectional study was to explore the influence of socio-demographic factors on Swedish university students' lifestyle behaviours and self-rated health. METHOD: Data were collected from a convenience sample of 152 students using questionnaires consisting of a socio-demographic section followed by previously well-validated instruments. Data were analysed using descriptive statistics: t-tests, analysis of variance (ANOVA) and regression tests. FINDINGS: The results of this study show that the lifestyle behaviours under study (physical activity, perceived stress and eating behaviours) as well as self-rated health can be predicted to a certain extent by socio-demographic factors such as gender, mother tongue and parents' educational level. Male university students were shown to be physically more active than female students; the male students were less stressed and rated their overall health, fitness level and mental health higher. Female students were more prone to adopt unhealthy eating behaviours. DISCUSSION: This study addresses gender differences and their influences on lifestyle behaviours; it provides both theoretical explanations for these differences as well as presents some practical implications of the findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle