Comparing contents of functional outcome measures in stroke rehabilitation using the International Classification of Functioning, Disability and Health
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the content of outcome measures that are frequently used in stroke rehabilitation and focus on activities and participation, by linking them to the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). Method. Constructs of the following instruments were linked to the ICF: Barthel Index, Berg Balance Scale, Chedoke McMaster Stroke Assessment Scale, Euroqol-5D, Functional Independence Measure, Frenchay Activities Index, Nottingham Health Profile, Rankin Scale, Rivermead Motor Assessment, Rivermead Mobility Index, Stroke Adapted Sickness Impact Profile 30, Medical Outcomes Study Short Form 36, Stroke Impact Scale, Stroke Specific Quality of Life Scale and Timed Up and Go test. Results. It proved possible to link most constructs to the ICF. Most constructs fitted into the activities and participation component, with mobility being the category most frequently covered in the instruments. Although instruments were selected on the basis of their focus on activities and participation, 27% of the constructs addressed categories of body functions. Approximately 10% of the constructs could not be linked. CONCLUSIONS: The ICF is a useful tool to examine and compare contents of instruments in stroke rehabilitation. This content comparison should enable clinicians and researchers to choose the measure that best matches the area of their interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».